2025年4月初,ClassIn团队第十次亮相ASU+GSV峰会,深度感受全球教育科技前沿的强劲脉动。本届峰会规模盛大,逾7,000名全球行业领袖、校长及教师齐聚圣地亚哥,参会人数创下历届之最。
回顾过往二十年,美国教育科技在全球数字化浪潮中占据重要地位,全球过半教育科技创新资金在21世纪大部分时间流向美国。然而,生成式AI引发的智能飞跃,使该体系暴露出巨头垄断、平台失活、创新碎片化等问题,行业陷入“亚健康”状态。在此背景下,中国教育科技根基尚新,可从美国经验教训中汲取有益启示。
权威AI研究机构Forethought今年3月发布的《为智力爆发做准备》白皮书指出,AI研究成果正以每年25倍的速度剧增,比人类研究增长速度高500倍。若AI总研究努力超过全人类,每过10年,人类科研进步将相当于以往100年。剑桥大学数字教育未来中心学术主任维格里夫教授在新书中强调,技术进化速度远快于人类生物进化,正式教育使命是帮助人类跟上技术发展步伐。
基于此,学科层面改革迫在眉睫,强化STEM学科人才培养是关键。生成式AI预示着计算机科学与工程学科将全面普及,这是教育体系必须主动迎接的时代变化。中国教育若要长远发展,需巩固并强化在STEM领域的人才密度优势和创新动能。美国的NGSS科学教育标准提供了重要借鉴,其“三维学习支柱”核心在于K - 12阶段深入构建学科知识框架,倡导“做中学”、鼓励科学探究精神,并通过跨学科概念帮助学生建构整体化科学思维,培养具备实际动手能力的复合型人才。
为确保公民普遍相信科学力量,具备探究精神和求索思维倾向,从而不被AI强大智力负荷压倒,而是驭浪前行,教育与产业界深度联动至关重要。美国拜登政府AI政策资深顾问指出,生成式AI是过去百年来首个非政府主导的革命性技术。2014 - 2024年间,有4年诺奖级成果由企业研究机构人员主导。只有高校与科研机构和产业前沿紧密融合,才能培养出推动下一轮技术革命的顶尖创新型人才。
声明:以上内容为本网站转自其它媒体,相关信息仅为传递更多企业信息之目的,不代表本网观点,亦不代表本网站赞同其观点或证实其内容的真实性。投资有风险,需谨慎。